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人工智能需要去中心化和个性化，而要做到这一点，你需要区块链。
没有区块链的人工智能有什么问题？让我们来看看一个众所周知的人工智能的例子。
谷歌的集中式人工智能是强大的，但同时也是愚蠢的。强大是因为它将基于通用海量数据的机器学习推到了一个惊人的水平，但愚蠢是因为它在客户/个人层面几乎没有学习 能力。
例如，谷歌助理真的不是你的助理，因为它根本不知道你的个人领域和偏好，你作为用户甚至没有办法手动教它了解你，更不用说希望它自动向你学习。
这就是例子。每天，我都会使用谷歌助手的 “读给我听”，并为它优于人类的阅读能力感到惊讶，但同时也为它始终无法可靠地识别我简单而清晰的语音指令 “读给我听！”感到恼火。
我打开一个网页，说 “嘿，谷歌，读给我听”，但谷歌助理并不像它应该做的那样开始阅读网页，而是经常做一些完全不相关的事情，比如进行谷歌搜索并向我宣布，”这里有要读的东西”，或者去一个网站，宣布 “这是我在Reddit上发现的东西”，等等。
不管我在类似的情况下用同样的声音使用了多少次同样清晰简单的指令，它都会继续这样做。
这并不是说谷歌助理根本就不工作。事实上，它大部分时间都在工作，但就是不可靠，也不智能。当它确实得到我的指令并开始大声朗读网页时，哇，读得真好，比一般真人的自然朗读要好，当然也比我好。但这是另一个问题。我说的是一个人工智能助手，它应该学习，从我这个用户身上学习，但谷歌助手根本没有。
不，我也不是天真地期待语音识别能做到完美。我在专业领域使用语音识别已经很多年了，我完全理解这项技术的局限性。
我想说的是，谷歌备受赞誉的人工智能实际上根本没有在用户层面进行学习。如果它做了哪怕只是一点点，它就会知道，当这个特定的用户（我）打开一个网页，并说了一些甚至是听起来像 “读给我听 “的东西，他的意思是要求助理大声读那个页面，而不是搜索谷歌或去Reddit（显然是对 “读它 “的错误识别），或任何其他随机的东西。
如果用户的意图在短短几次之后还不清楚，那么几百次呢，每天重复一下呢？
想象一下，一个你雇用的助理或代理人为你工作，他从来没有真正了解过你，而是一直专注于自己的固定程序，更糟糕的是，他总是假装自己很聪明，因为这样做。
因此，这是一个事实：世界上最好的人工智能并没有从我 这个用户身上学到什么。皇帝真的不穿任何衣服。就用户层面而言，一切都经过了预先训练。所有的机器学习都发生在服务器层面，基于聚集的大量数据。
这是因为谷歌助理是集中式的。它把我这个用户看作是符合一般模型的一个单纯的数据点。
人们抱怨谷歌对用户了解太多，但实际情况是，谷歌既了解太多，又了解太少。
人工智能需要去中心化和个性化。
因此，人工智能需要去中心化和个性化。
为此有了Fetch.AI，这是一家位于英国剑桥的公司，由一个在DeepMind有深厚根基的团队创办。
Fetch.ai是目前在区块链上进行的最重要的去中心化人工智能实验之一，但似乎得到的认可比它应得的少。
Fetch.ai并不是廉价的堆砌流行语（AI+区块链）。它是一个严肃的尝试，试图在平衡人工智能的集中化和去中心化方面找到真理。
Fetch AI正在使用区块链技术对AI进行去中心化。区块链并不直接促进人工智能计算本身，而是实现了去中心化的交易（一个全方位的概念） ，为去中心化的人工智能提供了经济基础。随着去中心化，人工智能变得更好、更相关、更智能和更有用。
除了个性化的好处，去中心化也是最有效的（甚至可能是唯一实用的）人工智能架构，可以连接数据孤岛，并将其置于一个共享的共同人工智能框架之下。
仅仅是个性化就意味着Fitch.ai值得更多的关注。即使Fetch.ai可能只实现其承诺的一部分，但由于个性化的机器学习，至少自主经济代理人（AEA）将成为你的 助手。
我期待着我的机器人代理能真正向我学习并为我工作。